Rigr AI を選ぶ理由
実際の捜査に焦点を当てる
Rigr AI は、マーケティング資料のためのデモンストレーションではなく、捜査員のためのシステムを構築します。当社のツールは、大量の証拠、限られたアナリストの時間、厳格なセキュリティ要件、そして法的な説明責任といった、現実の制約のもとで稼働するように設計されています。
個別ソリューションではなく、プラットフォームを第一に
当社は、孤立したツールではなく、一貫性のあるプラットフォームの構築に注力しています。これにより、統合の負担が軽減され、展開期間が短縮され、お客様は必要な機能だけを有効化する柔軟性を得られます。
設計段階からのセキュリティ
当初から、Rigr AI のシステムはオンプレミスおよびエアギャップ環境での展開を念頭に設計されてきました。データはお客様の管理下にとどまり、中核的な動作に外部接続は一切必要ありません。
必要なときのカスタム開発
標準的なプラットフォームと機能に加えて、Rigr AI は、運用上の必要が既製のソリューションを超える場合におけるカスタム捜査ソフトウェアの提供において、深い経験を有しています。
これには以下が含まれます。
- 既存のフォレンジックおよび証拠管理システムとの統合
- 特定の捜査部署のための専用ワークフローの開発
- お客様固有の機能によるプラットフォームの拡張
カスタム作業は、明確な運用上の価値を生み出す場合に限って選択的に行われ、当社の中核プラットフォームと同じ、安全でコンテナ化された基盤の上に構築されます。
報道と独立評価
- Australian Age Assurance Technology Trial（オーストラリア年齢確認技術トライアル）、2025年8月。 オーストラリア政府の委託により Age Check Certification Scheme が実施した独立評価で、使用したデータセットは当社が選んだものではなく、トライアル側が構築したものです。評価では、Rigr AI は技術的成熟度、プライバシーへの適合、ユーザビリティの面で高く評価され、しきい値に基づく年齢判定は信頼性が高く、誤検知率は低いとされました。対象は年齢推定のみです。個別テストレポート（PDF、英語）
- Entrepreneur UK、2026年10月21日。 Why the digital evidence backlog is becoming a crisis for policing（英語）。捜査員の傍らで働く中で Edward Dixon が学んだこと、そして警察組織が証拠を押収する能力が、それを分析する能力を上回り続けるリスクについての発言を引用しています。
- The Irish Times、2024年2月29日。 Artificial intelligence: the future is already here, and businesses will have to play catch-up（英語）。センシティブなメディアの推定所在地の特定で Rigr AI が法執行機関を支援している取り組みと、それによって捜査員が節約できる確認時間や、減らせる有害コンテンツへの曝露について紹介しています。
- Biometric Update、2025年4月8日。 Age assurance stakeholders need more data（英語）。1行のみの言及：フォレンジックな CSAM 捜査で顔による年齢推定を利用している技術プロバイダーの一つとして Rigr が挙げられています。
ベンダーではなく、長期的なパートナー
当社はお客様と長期にわたって緊密に協力し、運用上のフィードバックと変化する捜査上の必要に基づいてシステムを改良していきます。このアプローチにより、複数の法域にわたる長期的な展開と継続的なご利用につながっています。
Rigr AI が貴機関の捜査業務をどのように支援できるか、さらに詳しくご覧ください。