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押収された端末が分析官の机に届きます。誰も見きれない量の素材があり、そこに判断がかかっています——翌朝の聴取、そして子どもの安全に関わるリスク評価。VST は事件の帰趨を決める二つの問いに答えます。対象は何歳か、そして何が起きているか。すべてのファイルを読み、顔ごとに年齢を幅として推定し、行為を段階づけ、判断はすべて分析官に委ねます。
一つひとつを振り分ける前に、フォルダ概要が事件の核心となる問いに答えます。ここに何があり、そのうちどれだけを評価できたのか? 未成年の可能性の件数はその分母とともに示され — カバー率は隠さず明示されます — 年齢 × 深刻度のグリッドが、若い被写体と深刻な素材が実際に重なる箇所を示します。どの数値も「可能性」であり、自動的な推定であって年齢の断定ではありません。
顔ではなくアイテムを数えます。3人の子どもが写った1枚の画像は1アイテムで、最も年少の被写体で分類されます。グリッドはモデルのライフステージ推定と深刻度を掛け合わせるため、何も開く前に注目すべきセルへ目が向きます。
押収された端末は一台でも数万件の画像や動画を保持していることがあり、一つずつ開くには多すぎます。VST はすべてのファイルを分類し深刻度で並べ替えるため、アナリストは重要なところから始めて下へ進めます。すべて既定でぼかし表示です。
赤い既知の帯は既知素材リストとのハッシュ一致、琥珀色の不一致は二人のアナリストの判断が割れたことを示します。いずれも先頭に繰り上がります。
押収端末の大半はありふれた素材です。保存済みのプリセットは、全体を判断が必要な部分まで絞り込みます——上の画面では420件から40件へ——残る明白な分はキーボードから一括で確定できます。分析官の時間は、本当に必要なところに向かいます。
確信度スライダーで帯域——たとえば 40〜80%——を切り出し、モデルが最も自信のないグレーゾーンだけを扱えます。
項目を開くと、VST は検出した顔ごとに年齢を推定します。いずれも単一の数値ではなく幅として——12.6 ± 1.9 歳であって、「子ども」ではありません。パネルは十八歳未満に当たる人数を数え、最年少を示します。幅がその線をまたぐ場合は、どちらかに寄せるのではなく、そのように明示します。
隣の画像がぼかされたままである点にご注目ください。分析官は素材を見ることなく、その中に子どもが含まれると確認できます。
深刻度は二つの判断を同時に量ります。対象の見かけの年齢と、具体的な行為——ポーズから挿入までの段階——に加え、標識として記録される加重事情、すなわち裸体・武器・暴力・動物です。顔が隠れている場合、身体の手がかりはそれ自体の年齢を生みません。素材がどう格付けされるかに作用するだけであり、その基準は貴組織の法域が定める閾値に従います。モデルの見解はモデルの見解として明示され、開いて確かめられる根拠が添えられます。
自動で実行されるものはありません。アナリストはキーボードで確認、0〜5 の付け直し、または却下を行い、スペースで、見ると決めたときだけ表示します。
既知素材リストとのハッシュ一致は、まさにそのものとして、由来——どのリストの、どの記録か——とともに示されます。動画では、タイムラインが全フレームを走査し最悪の一枚へ跳ぶため、何時間もの映像に何時間も費やす必要はありません。
ハッシュ一致はモデルの意見とは分けて置かれます——確定した「既知素材」が、確率的な「モデルの見立て」と混同されることはありません。
